近日，体育与健康工程学院陈曦副教授团队的研究论文《Improved Neural Collaborative Filtering Algorithm for Personalized Training Plan Recommendations》在国际知名学术期刊《JOURNAL OF CIRCUITS SYSTEMS AND COMPUTERS》在线发表。《JOURNAL OF CIRCUITS SYSTEMS AND COMPUTERS》属于工程技术领域的老牌国际期刊，被 SCIE（Science Citation Index Expanded）、EI（Engineering Index）等数据库收录，在ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC和 COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE两个学科类别中均位于JCR-Q4区及中科院分区4区。该论文由我院研究生张振飞为第一作者、导师陈曦副教授为通讯作者以及蔡宁老师合作完成，太原理工大学体育与健康工程学院为第一署名单位。

该研究聚焦足球运动员个性化训练计划推荐问题，针对传统协同过滤算法在足球运动员训练计划推荐中面临的数据稀疏、冷启动及推荐精度不足等问题，提出了一种改进的神经协同过滤算法（I-NCF）。研究采集足球运动员个人信息和训练计划数据，通过Embedding层将其转换为低维向量，并在I-NCF中引入残差连接和注意力机制，自适应地捕捉特征组合，不同特征经隐藏层逐步融合，并采用批量归一化加速训练收敛、Dropout避免过拟合，利用随机梯度下降调整网络权重，以交叉熵作为损失函数，通过网格搜索优化模型超参数。该算法能够显著提升足球运动员体能和训练效率，实现精准的个性化训练计划推荐。该研究为高校足球运动员个性化训练方案推荐提供了新方法，也为运动训练智能化与个性化推荐交叉领域提供了理论支撑与实践路径，标志着我院在体育工程赋能运动训练领域取得新进展。

作者简介：

张振飞：太原理工大学体育与健康工程学院在读硕士研究生，主要研究领域为运动训练学。

陈曦：博士，太原理工大学体育与健康工程学院副教授，硕士生导师，主要研究领域为运动训练理论与实践。

蔡宁：硕士，太原理工大学体育与健康工程学院讲师，主要研究领域为健身健美训练理论与形体塑造。

初审：吉丽慧

复审：王君洁

终审：张美珍